Seskupení obsahu v GA přes Google Tag Manager

Nastavte si seskupení obsahu v Google Analytics přes GTM ve 3 krocích a sledujte chování v jednotlivých skupinách. Já mám novou hračku a teď ji můžete mít i vy.

Nebudu zde popisovat, jakými způsoby se dá obsah v GA seskupovat a jak přesně funguje, to najdete v nápovědě nebo v článku Justina Cutroniho.

Pojďme na konkrétní příklad, jak pro seskupení obsahu v Google Analytics využít datovou vrstvu a Tag Manager.

Ukázka využití na kategoriích e-shopu

Na SportObchod.cz máme 18 hlavních kategorií, do kterých nedokážu podle URL zařadit jednotlivé produkty, protože mají tuto strukturu: http://www.sportobchod.cz/nazev-produktu.htm.

Chci si tedy vytvořit seskupení obsahu podle hlavních kategorií tak, abych měl v jednotlivých skupinách všechny podkategorie i produkty dohromady, vypadá to pak třeba takto:

Kromě Google Analytics a základního kódu Tag Manageru k tomu potřebujeme ještě datovou vrstvu, ve které si jednotlivé stránky značkujeme. U nás vypadá takto:

Pokud kategorii v datové vrstvě (dataLayeru) máte, můžeme se pustit do nasazení seskupení obsahu.

Jak nastavit seskupení obsahu přes GTM ve 3 krocích:

1. V GA založte nové seskupení obsahu

Nové seskupení přidáte v GA ve Správci výběru dat pod položkou Seskupení obsahu. Pojmenujte ho a v sekci seskupit podle měřícího kódu dejte Aktivovat měřící kód.

Vyberte index nebo nechte index 1 a Hotovo. Můžete uložit.

2. V GTM vytvořte makro s kategorií

Pokud nemáte, vytvořte si v GTM makro, do kterého si z dataLayeru načtete kategorii stránky.

3. Nastavte skupinu obsahu v GTM

Ve značce (tagu) pro GA typu zobrazení stránky (pageview) v dalším nastavení přidejte novou skupinu obsahu. Vyplňte stejný Index jako v kroku 1 a název z makra z kroku 2.

Publikujte novou verzi GTM a je to. Odteď byste měli v GA vidět stránky seskupené podle vašich kategorií.

Kde, proč, jak seskupovat a k čemu to je?

Pojďme se podívat, na co všechno se dá ještě seskupení obsahu (content grouping) využít a k čemu nám bude.

Skupiny obsahu se vám hodí hlavně v případě, kdy nemáte strukturu webu v URL, tak jako v mém příkladu u produktů a podkategorií. Vhodné je i tématické seskupení u obsahových webů a blogů, pokud to nezvládnete jinak.

Já se chystám skupiny využít k „sezónnosti“ jednotlivých sportů z pohledu trafficu, podívat se na meziroční trendy, vliv počasí a marketingových kampaní. Něco podobného bych dokázal na základě kategorií produktů v objednávkách, ale chování v jednotlivých sportech se dost liší a návštěvnost nemusí korelovat s počty objednávek.

Do jakých skupin seskupovat

Já bych seskupování dokázal využít v těchto případech. Napadnou-li vás další, rád doplním.

1. kategorie e-shopu – jako v mém příkladu
2. typ stránky – chcete-li odlišit například stránky produktů, kategorií, titulku, nákupní proces, infostránky atd.
3. kategorie příspěvků na blogu či obsahových webech

Kde v GA skupiny najdu

V Google Analytics na své skupiny obsahu narazíte například zde:

Chování -> Obsah webu -> Všechny stránky, tam si vaše seskupení najděte mezi primárními dimenzemi

Přepnete-li nahoře záložku na Přehled navigace (na obrázku oranžově), vyberete seskupení a jednu ze skupin, uvidíte, jak se mezi jednotlivými kategoriemi návštěvníci webu pohybují

Malé pozor, content grouping funguje na základě hitu (zobrazení stránky), takže k vašim skupinám nepůjdou přiřadit metriky jako počet objednávek, tržby či konverzní poměr.

ALE, pokud se podíváte do vstupních stránek, ty už se do skupin s e-commerce metrikami roztřídit umí. Schválně si zkuste skupinu rozkliknout, jaké metriky objevíte 😉

Samostudium

V češtině se o seskupování obsahu zatím moc nedočtete, takže tady aspoň zahraniční zdroje na prohloubení tématu:

• Nápověda Google Analytics (EN), Content Grouping v nápovědě GTM
• Justin Cutroni – How to Set Up GA Content Grouping, 4 Business Examples
• Simo Ahava – GTM Content Grouping

To je vše, přátelé GA a GTM.

Máte tip na další využití seskupení obsahu? Povedlo se nebo máte k nastavení nejasnosti? Napište mi do komentářů.

A až si content grouping nasadíte, nezapomeňte na poznámku v Google Analytics 😉